如何评价DeepMind发表在Nat*e上的AlphaGo Zero？
我个人观点，人工智能的发展肯定会给人类的世界带来翻天覆地的变化，人工智能也是人类科技的发展史上一个新的里程碑，人工智能未来的趋势是势不可挡的，谁也无法阻止人工智能科技的发展。
科技界的有关人士尽管有各种说法，好的坏的等等，各种危言耸听，说人工智能的发展会给人类带来毁灭*的灾难等等吧，我觉得这种说的说的太过于片面了，如果说先进的科技会毁灭人类，那么现在的核电站，*，*等各种先进的科技都可以毁灭人类，为什么还要使用这些科技呢，毁灭人类的不是科技，而是使用贪婪的人类，科技是一把利剑，他自己不会刺向人类，只有手握它的人才能控制它。
人是大自然的产物，是宇宙的产物，科技是人的产物，科技在先进也不可能超过它的创造者的，*像人类无法超越宇宙
对于知识有二种观点，1）知识是传承的，新知识是旧知识积累而获得的，2）知识是否定的，否定旧知识才是创新的前提，造再多的马车发明不了汽车，汽车是由完全不懂马车的机械工程师应用新科技发明的，学再多的因式分解发明不了微积分，否则便否定了*的伟大，显然阿尔法支持2）阿尔法1受人类经验的局险，遵人理，如同中医。阿尔法2直接从原理出发，遵天理，如同西医，直接以最前沿的理论与实验科学为基础。显然，我们死背死记知识是阿尔法坚决反对的，结果也表明从一开始*不会成功
<span style=*font-weight: *old;*>今天有两只GO快要改变世界了，老GO被新GO的智能碾压，完成了从“快速学习”到“无师自通”的**转换。
对，*是大谷歌的“新狗”AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒*战绩。
2017年5月，以3:0的*分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind*并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18*，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为*高手。
一年多前，AlphaGo便是2016年1月28*当期的封面文章，Deepmind*发表*论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。
AlphaGo Zero的**通过新的自我对弈数据进行训练，在每个位置s，**fθ都会进行蒙特卡洛树（MCTS）搜索，得出每一步落子的概率π。这一落子概率通常优于原始的落子概率向量p，在自我博弈过程中，程序通过基于蒙特卡洛树的策略来选择下一步，并使用获胜者z作为价值样本，这一过程可被视为一个强有力的评估策略*作。在这一过程中，**参数不断更新，落子概率胡价值 (p,v)= fθ(s)也越来越接近改*后的搜索概率胡自我对弈胜者 (π, z)，这些新的参数也会被用于下一次的自我对弈迭代以增强搜索的结果。
AlphaGo Zero的突破使得我们在未来面对人类面对的一些重大挑战（如蛋白质折叠、减少能源消耗、寻找**的新材料等）充满信心。众所周知，深度学习需要大量的数据，而在很多情况下，获得大量人类数据的成本过于高昂，甚至根本难以获得。如果将该技术应用到*问题上，将会有可能对我们的生活产生根本*的影响。
AlphaGo Zero凭借完全自学击败AlphaGo是否意味着人工智能已经可以开始*思考？
目前人工智能实际实现的效果还达不到完全的机器*思考能力。不过这可能是未来人工智能、机器学习研究的发展方向。要想实现更强大的机器学习及*思考能力，有赖于科学家们对人类大脑进行更深入的研究，并结合计算机、自动化控制等多学科领域的最新研究成果提出更好的数学模型才有可能实现。路漫漫其修远兮，仍需上下求索。
